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​Deskriptive & schließende STATISTIK

Lern' die wichtigsten Grundlagen in kürzester Zeit!

Das Rundum-Sorglos-Paket für die beschreibende & induktive Statistik


Du willst in Statistik so richtig fit werden? Und das in kürzester Zeit?

Hast du das Gefühl, dir fehlen irgendwie die Grundlagen und jetzt hakt's deswegen bei den schwierigeren Methoden? Verstehst du bei Regression und Varianzanalyse nur Bahnhof?

Naht die Prüfung und du hast keine Lust, dich stundenlang mit trockenen Statistik-Büchern rumzuschlagen oder dir mühsam alles auf YouTube zusammenzusuchen?

Bist du bereit für einen Tag intensivstes Lernen?

Jaaaa?

Dann ist einer (oder alle?!) der eintägigen Crashkurse Statistik genau das Richtige für dich!

Wie läuft das ab?

  • Power-Lerntag von 9:00h – 17:00h (Termine siehe unten)
  • Alles Wissenswerte rund um die deskriptive und/oder schließende Statistik in komprimierter und leicht verständlicher Form erklärt 
  • Separate Kurse für die beschreibende Statistik (1 Tag) und die Inferenzstatistik (2 Tage zur Auswahl)
  • Grafische Darstellungen erleichtern das Verständnis und vor allem das Behalten der Inhalte
  • Keine Vorkenntnisse erforderlich bei der deskriptiven Statistik
  • Kenntnisse in deskriptiver Statistik bei den Crashkursen schließende Statistik nötig! 
  • Inkl. Üben der Interpretation der SPSS-Outputs
  • Online: Bequem von zu Hause aus teilnehmen (oder wo auch immer du dich gerade auf der Welt befindest)
  • 100% Zufriedenheits-Garantie: Wenn dir der Crashkurs nicht gefällt, genügt eine kurze Email innerhalb von 24h nach dem Kurs und du erhältst dein Geld zurück
  • Nur 99,-€ inkl. MwSt. 

Welche themen kommen dran?

Crashkurs Deskriptive Statistik und SPSS

  • Übersicht über die Welten der Statistik
  • Skalenniveaus
  • Absolute & kumulierte Häufigkeiten
  • Modus / Modalwert
  • Median
  • Mittelwert
  • Spannweite
  • Varianz
  • Standardabweichung
  • Quantile
  • Interquartilbereich
  • Boxplot
  • Histogramm
  • Chi-Quadrat-Koeffizient
  • Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
  • Kovarianz
  • Korrelationskoeffizient r 
  • Anwendung & Interpretation mit SPSS

Termine: guckst du HIER

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CRASHKURS Schließende Statistik 1

  • Einführung in die schließende Statistik
  • Testverteilungen: Normalverteilung (inkl. Test auf Normalverteilung), Standardnormalverteilung, Chi-Quadrat-, t- & F-Verteilung
  • Freiheitsgrade
  • Erwartungswert "mü" 
  • Standardfehler
  • Konfidenzintervall für den Mittelwert
  • Hypothesentesten: Grundsätzliches Vorgehen, Fehler erster & zweiter Art, Signifikanzniveau, p-Wert 
  • t-Test für unabhängige & abhängige Stichproben
  • Power-Analyse mit G*Power
  • Effektstärke d (Cohens d)
  • Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit
  • Anwendung & Interpretation mit SPSS

Termine: guckst du HIER

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CRASHKURS Schließende Statistik 2

  • Korrelationen – Signifikanztests
  • Einfache lineare Regression
  • Multiple lineare Regression
  • Einfaktorielle Varianzanalyse
  • Zweifaktorielle Varianzanalyse 
  • Post-hoc Tests
  • Anwendung & Interpretation mit SPSS

Termine: guckst du HIER

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Was dir der crashkurs Statistik bringt:

Turbo-Boost für dein Wissen & Zuversicht für die Prüfung:

VORHER

graues-chamaeleon-vorher

NACHHER

chamaeleon-bunt-nachher

Außerdem:

Du wirst fit für die prüfung!

Ich erkläre dir die Inhalte Schritt für Schritt so, dass du sie gut verstehst und vor allem auch anwenden kannst. Zusätzlich erhältst du Tipps & Tricks.

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BESSERES VERSTÄNDNIS DURCH GRAFISCHE DARSTELLUNGEN

Überall dort, wo es möglich ist, verdeutliche ich die Inhalte mithilfe von Zeichnungen und Mindmaps.

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INTERPRETATIONEN AUF "ALLTAGSDEUTSCH"

Es ist ja nicht ganz so schwer, abzulesen, dass der Mittelwert 15.6 und die Standardabweichung 2.03 beträgt. Aber was heißt das jetzt genau? Ich interpretiere alle Ergebnisse so, dass sie auch Tante Erna versteht.

herz

Kleiner Rahmen & MOTIVATION

Du kannst in einem geschützten Rahmen Fragen stellen und brauchst dich nicht für vermeintlich "blöde" Fragen zu schämen. Grundregel: Doofe Fragen gibt's nicht! Außerdem motiviere und unterstütze ich dich, wenn du an dir und deinen Fähigkeiten zweifelst.

Du bekommst einen Überblick

Du bekommst den nötigen Überblick über die verschiedenen Welten der Statistik und deren Funktionen – damit du immer weißt, wo du dich gerade befindest.

DU ERHÄLTST PSYCHOLOGISCHE BEISPIELE

Ich lege Wert darauf, dich mit konkreten psychologischen Beispielen aus der Forschungspraxis zu versorgen, damit du einen besseren Bezug zur praktischen Umsetzung von Statistik bekommst.

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SICHER' DIR JETZT DEINEN PLATZ!

  • Such' dir einen Termin aus und klick' auf den Button 
  • Du kannst mit allen gängigen Zahlungsmitteln bezahlen
  • Nach Zahlungsvorgang und Registrierung bekommst du eine Email mit dem Link zur Veranstaltung und einem Passwort zum Betreten des Webinar-Raumes
  • Nicht wundern: Bei der Registrierung kannst du zwischen zwei Zeiten auswählen, da wir eine Vormittags- und eine Nachmittags-Session haben. Wähle einfach 9:00Uhr aus!
  • Du kannst eventuell vorhandene Wünsche an den Tag auf der Registrierungs-Seite angeben – und dann geht's bald los!

Mit dem Absenden deiner Bestellung stimmt du den Datenschutzbestimmungen zu.

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TERMINE Crashkurs deskriptive Statistik

Crashkurs Deskriptive Statistik und SPSS

  • Übersicht über die Welten der Statistik
  • Skalenniveaus
  • Absolute & kumulierte Häufigkeiten
  • Modus / Modalwert
  • Median
  • Mittelwert
  • Spannweite
  • Varianz
  • Standardabweichung
  • Quantile
  • Interquartilbereich
  • Boxplot
  • Histogramm
  • Chi-Quadrat-Koeffizient
  • Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
  • Kovarianz
  • Korrelationskoeffizient r 
  • Anwendung & Interpretation mit SPSS

Fr., 24.04.2020   09:00h – 17:00h

Sa., 06.06.2020   09:00h – 17:00h

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TERMINE Crashkurs

schließende Statistik 1

CRASHKURS Schließende Statistik 1

  • Einführung in die schließende Statistik
  • Testverteilungen: Normalverteilung (inkl. Test auf Normalverteilung), Standardnormalverteilung, Chi-Quadrat-, t- & F-Verteilung
  • Freiheitsgrade
  • Erwartungswert "mü" 
  • Standardfehler
  • Konfidenzintervall für den Mittelwert
  • Hypothesentesten: Grundsätzliches Vorgehen, Fehler erster & zweiter Art, Signifikanzniveau, p-Wert 
  • t-Test für unabhängige & abhängige Stichproben
  • Power-Analyse mit G*Power
  • Effektstärke d (Cohens d)
  • Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit
  • Anwendung & Interpretation mit SPSS

Sa., 18.04.2020   09:00h – 17:00h

Fr., 29.05.2020   09:00h – 17:00h

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TERMINE Crashkurs

schließende Statistik 2

CRASHKURS Schließende Statistik 2

  • Korrelationen – Signifikanztests
  • Einfache lineare Regression
  • Multiple lineare Regression
  • Einfaktorielle Varianzanalyse
  • Zweifaktorielle Varianzanalyse 
  • Post-hoc Tests
  • Anwendung & Interpretation mit SPSS

Mi., 29.04.2020   09:00h – 17:00h

Sa., 04.07.2020   09:00h – 17:00h

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Was meine Kundinnen sagen:

studentin-crashkurs-statistik-prüfungsvorbereitung

"Durch das Material, die einfache Erklärung und vor allem die ruhige und geduldige Art von Melanie Paul mit ihren exzellenten Beispielen war Statistik nicht mehr kompliziert – im Gegenteil, Statistik wurde zu einem Teil in meinem Leben, der mir das Gefühl gab, etwas erreichen zu können, egal wie schwer es scheinen mag. Dank Frau Paul gehe ich nun mit einer „sehr gut“ in Statistik nach Hause! Zusammengefasst kann ich nur sagen: Einfach genial! Ein Muss für jeden, der nur ansatzweise Angst hat vor Statistik oder einfach nur Spaß am Lernen von Statistik haben möchte."


Anna S. – Hausfrau, Mama & Superwoman

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"Wer Angst vor Statistik hat, sollte mal ein paar Stunden Statistik bei Melanie nehmen! Mir hat sie jedenfalls sehr geholfen, endlich zu verstehen, was ich da so berechnen und auswerten sollte. Ich habe mich mit den sehr theoretisch formulierten Fachbüchern richtig schwer getan und wusste vor allem nicht, wie ich das Gelesene umsetzen sollte. Aber Melanie hat mir die Angst genommen und mich in diesem einstigen „Horror-Fach" richtig fit gemacht! Und es hat sogar Spaß gemacht! Ich hatte zwar nach wie vor etwas Bammel vor der Prüfung, habe sie aber dann doch bestanden."


Steffi D. – Sozialpädagogin

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