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34: Hypothesentesten einfach erklärt!

Falls du dir schon mal die Frage gestellt hast, warum du dich durch die trockene, graue und oftmals gruselige Welt der Statistik quälen musst, dann ist sicherlich einer der Hauptgründe dafür, dass du lernst, wie man Hypothesen testet.

Das Wissen zum Vorgehen beim Hypothesentesten ist also super wichtig – und damit da absolut gar nichts schiefgeht, bekommst du in dieser Podcast-Episode eine kleine, aber feine Anleitung dazu.

Ich erkläre dir:

In welchem Bereich der Statistik wir uns befinden

Die 10 Schritte beim Hypothesentesten

…und gebe dir ein paar knackige Tipps, worauf du achten musst

 

Hypothesentesten leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

Links:

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33: Quantile & Quartile einfach erklärt!

Quantil oder Quartil, das ist hier die Frage. 

Was genau ist eigentlich der Unterschied? Gibt es überhaupt einen? 

Verwirrend, ich weiß…

 

Genau das werden wir in dieser kurzen Folge klären, sodass du zumindest diesbezüglich nie wieder verwirrt sein wirst!

 

Ich erkläre dir:

Was Quantile und Quartile sind

In welchen Bereich der Statistik sie gehören

…und wie sie zusammenhängen

 

Quantile leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören!

 

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32: p-Wert einfach erklärt!

Mythen und Märchen unterschiedlichster Couleur ranken sich um den p-Wert. Manche sagen, das habe irgendwie was mit Wahrscheinlichkeit zu tun, andere behaupten, das sei das, was in der Spalte „Sig.“ bei SPSS stünde, und wiederum andere meinen, der p-Wert sei die Wahrscheinlichkeit für die Nullhypothese (oder war’s die Alternativhypothese?). 

Um ein wenig Licht ins sagenumwobene Dunkel zu bringen, erkläre ich dir in dieser Folge:

Was der p-Wert ist

In welchen Bereich der Statistik er gehört

Was er mit der Signifikanz zu tun hat

Beispiele für den p-Wert

…und wie man ihn interpretiert

 

p-Wert leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

Links:

Mini-Workshop “Like a pro: Endlich die richtige statistische Methode auswählen!”:

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Blog Post zum p-Wert:
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31: Tipps für Statistik von Studierenden: Laura, Psychologie

In dieser Interview-Serie befrage ich Studierende, die Statistik trotz diverser Herausforderungen wie Berufstätigkeit neben dem Studium, 2.4 Kindern, 3 Hausschweinen und 8 Chamäleons gemeistert haben.

 

Sie erzählen dir, wie sie alles unter einen Hut gebracht haben, und geben ihre Tipps und Tricks fürs Lernen von Statistik an dich weiter.

 

In dieser Folge interviewe ich Laura, die an der MEU im Master Psychologie mit Schwerpunkt Klinische Psychologie und Psychologisches Empowerment (M.Sc.) studiert.

 

Viel Spaß beim Anhören!

 

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Eine Mitgliedschaft wie im Fitness-Studio, nur eben für Statistik im Bachelor.

Mit:

Videos

Audios

live Frage- & Antwort-Sessions

Webinaren bzw. live Teachings

Tipps fürs Mindest, Motivation & Lerntechniken

Downloads wie Probeklausuren & Steckbriefen der Methoden

sowie der Möglichkeit, jederzeit Fragen zu stellen! 

 

Klingt gut? 

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30: ANOVA / Varianzanalyse einfach erklärt!

An der Varianzanalyse oder – für die Eingeweihten – ANOVA kommt niemand vorbei, denn sie ist neben der multiplen Regression eine der am häufigsten verwendeten statistischen Methoden und die Königsmethode zur Analyse von Experimenten.

In dieser Episode bekommst du eine grundsätzliche Einführung in die bunte Welt der Varianzanalyse, die aus verschiedenen Untergruppen bzw. verschiedenen varianzanalytischen Methoden besteht.

Somit stellt die Folge dein Wissens-Fundament dar, das du brauchst, um dich beherzt in die weite Welt der Varianzanalyse aufzumachen!

In weiteren Podcasts bringe ich dir dann die einzelnen Formen der ANOVA näher.

In dieser Folge erkläre ich dir: 

Worum es in der Varianzanalyse geht

Was das Akronym ANOVA bedeutet

In welchen Bereich der Statistik sie gehört

Was das Ergebnis der Varianzanalyse ist & warum du Posthoc-Tests brauchst

Welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen

Und weitere wissenswerte Dinge…

 

ANOVA leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

Links:

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Blog Post zu Skalenniveaus:
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29: Binomialverteilung einfach erklärt!

Die Binomialverteilung ist die wichtigste diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung und wie so manches in der Statistik nicht so unmittelbar eingängig… Meist brauchst du sie nur in der Statistik 1-Klausur, da sie in Statistik 2 und in der psychologischen Forschung eine eher geringe Rolle spielt.

 

In dieser Folge erkläre ich dir: 

Was man unter einer “Verteilung” versteht 

Was die Binomialverteilung ist 

In welchen Bereich der Statistik sie gehört

Wofür man sie braucht

Wie du sie erkennst

Und ein paar Grundlagen zur Berechnung

 

Binomialverteilung leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

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28: Sensitivität und Spezifität einfach erklärt!

Die Begriffe Sensitivität und Spezifität begegnen dir in deinem Studium, wenn es um klinische Tests geht, und können oft ein wenig verwirrend sein. Dabei geht es um die Frage, wie gut die Tests geeignet sind, um aufzuspüren, ob jemand wirklich krank oder aber gesund ist.

 

In dieser kurzen, knackigen Folge erkläre ich dir: 

Was Sensitivität und Spezifität sind 

Und wie sie berechnet werden

 

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

Hast du Themenwünsche für den Podcast? 

Dann schick’ mir bitte eine Email mit deinen Wünschen an:
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27: Einfache lineare Regression einfach erklärt!

Wer hätte es gedacht – auch in der Statistik gibt es die sagenumwobene Glaskugel zur Vorhersage menschlichen Erlebens und Verhaltens: die Methode der linearen Regression! 

In dieser Folge starten wir mit der einfachsten Variante dieses Verfahrens, nämlich der einfachen linearen Regression.

 

Ich erkläre dir:

Was die einfache lineare Regression ist

In welchen Bereich der Statistik sie gehört

Wann man sie verwendet

Welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen

Wie man sie berechnet

…und wie man sie interpretiert

 

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

Links:

Statistik-Gym!

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26: Test auf Normalverteilung einfach erklärt!

In dieser Folge erkläre ich dir, wie und warum man mit den Tests von Kolmogorov-Smirnov und Shapiro-Wilk überprüft, ob Normalverteilung in den Daten vorliegt.

 

Ich erkläre dir:

Was diese Tests sind

In welchen Bereich der Statistik sie gehören

Warum man sie verwendet

Wie sie funktionieren

Welchen man am besten verwendet

…und wie man sie interpretiert

 

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

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25: z-Standardisierung einfach erklärt!

In dieser Folge bekommst du das rundum sorglos Paket zur z-Standardisierung, auch z-Transformation genannt.

 

Ich erkläre dir:

Was die z-Standardisierung ist

In welchen Bereich der Statistik sie gehört

Wie die z-Standardisierung berechnet wird

…und wie man sie “für Tante Erna” interpretiert

 

z-Transformation leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

Links:

Die Hütte brennt! In nur einem Tag fit für die Prüfung werden: SOS-Klausur-Vorbereitungstag ganz für dich alleine!

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24: Tipps für Statistik von Studierenden: Gabi, Gesundheitsökonomie

In dieser Interview-Serie befrage ich Studierende, die Statistik trotz diverser Herausforderungen wie Berufstätigkeit neben dem Studium, 2.4 Kindern, 3 Hausschweinen und 8 Chamäleons gemeistert haben.

Sie erzählen dir, wie sie alles unter einen Hut gebracht haben, und geben ihre Tipps & Tricks fürs Lernen von Statistik an dich weiter.

 

In dieser Folge interviewe ich Gabi, die seit März 2018 an der Fernhochschule Apollon Gesundheitsökonomie studiert.

 

Viel Spaß beim Anhören!

 

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Meine Website:

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Hattest du während des Statistik-Semesters ebenfalls enorm viel um die Ohren und hast die Statistik-Prüfung dennoch geschafft? 

Dann würde ich mich sehr freuen, wenn du dich von mir interviewen lässt!

 

Im Austausch für ein gut 15-minütiges Interview erhältst du 30min Nachhilfe, Beratung oder Coaching, die du entweder gleich danach einlösen oder dir für irgendwann aufsparen kannst.

 

Interessiert?

Dann kannst du hier deinen Termin buchen:

https://calendly.com/statistikpsychologie/interview-fuer-podcast

23: Welche Hypothesenarten gibt es?

In dieser Folge erkläre ich dir, welche verschiedenen Arten von Hypothesen es gibt. Hypothesen begleiten dich ab dem Moment, in dem du dich in die Welt der schließenden oder Inferenzstatistik hineinwagst – also könnte es nicht schaden, darüber gut Bescheid zu wissen ;).

 

Ich erkläre dir:

Was eine Hypothese ist 

Welche grundsätzlichen Arten von Hypothesen es gibt

…und welche inhaltlichen Varianten existieren

Dazu gibt es natürlich jede Menge Beispiele!

 

Viel Spaß beim Anhören!

 

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22: Moderation einfach erklärt!

In dieser Folge bekommst du das rundum sorglos Paket zum Thema Moderation oder Moderationsanalyse.

 

Ich erkläre dir:

Was Moderation ist

In welchen Bereich der Statistik sie gehört

Wann man sie anwendet

Wie man eine Moderationsanalyse durchführt

Und wie man die Ergebnisse interpretiert

 

Moderationsanalyse leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

LINKS:

Meine Website:

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Probleme beim Lernen von Statistik? 

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21: Mediation einfach erklärt!

In dieser Folge erzähle ich dir alles Wissenswerte zum Thema Mediation oder Mediationsanalyse.

 

Ich erkläre dir:

Was Mediation ist

In welchen Bereich der Statistik sie gehört

Wann man sie anwendet

Und wie man eine Mediationsanalyse durchführt

Mediation leicht gemacht!

 

Viel Spaß beim Anhören!

 

Links:

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Willst du einen einfachen und verständlichen Einstieg in die schließende Statistik? 

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20: Mittelwert oder Median, das ist hier die Frage…

Kennst du diese Art der Klausurfrage: “Entscheiden Sie bei folgendem Datensatz, ob Sie den Mittelwert oder den Median angeben”?

Oder vielleicht kommt dir das bekannt vor: du hast selbst eine Untersuchung erstellt und bist dir jetzt unsicher, ob du den Median oder den Mittelwert angeben sollst.

Wenn eines von beiden auf dich zutrifft, dann ist diese Folge genau das Richtige für dich!

 

Denn ich erkläre dir:

Was Mittelwert und Median sind

In welchen Bereich der Statistik sie gehören

Ab welchem Skalenniveau sie zum Einsatz kommen

Und vor allem: wann du welchen der beiden verwendest!

 

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

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19: 12 Tipps für deine Motivation für Statistik!

Es ist nicht so ungewöhnlich, dass im Laufe des Studiums irgendwann einmal die Motivation für Statistik ein wenig (oder sehr) schwindet…

 

Daher gebe ich dir in dieser Folge 12 Tipps, wie du deine Motivation wieder anfachen und aufrechterhalten kannst!

 

Du bekommst:

Tipps für dein Mindset

Tipps, wie du konkret vorgehen kannst, um den Stoff zu strukturieren und handhabbar zu machen

 

Viel Spaß beim Anhören!

 

Links:

Powerkurs “Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!”:

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Video “Start with Why” von Simon Sinek:
https://www.youtube.com/watch?v=u4ZoJKF_VuA

 

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18: Mann-Whitney-U-Test einfach erklärt!

In dieser Folge bekommst du das rundum sorglos Paket zum U-Test oder Mann-Whitney-U-Test. Damit keine Langeweile aufkommt, wird er übrigens auch Wilcoxon-Rangsummen-Test oder Wilcoxon-Mann-Whitney-Test genannt. 

 

Du erfährst:

Was der U-Test ist

In welchen Bereich der Statistik er gehört

Wann man ihn verwendet

Wie man ihn berechnet

& wie man ihn interpretiert

 

Mann-Whitney-U-Test leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören!

 

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17: Was sind parametrische & nonparametrische Verfahren?

In dieser Folge erkläre ich dir, was es mit parametrischen und nonparametrischen (oder nichtparametrischen) Verfahren auf sich hat.

 

Du erfährst:

Was man unter den Begriffen “parametrisch” & “nonparametrisch” versteht

Wofür beide Arten von Verfahren gut sind

Welche Vor- & Nachteile die nichtparametrischen Methoden haben

Wann man welche nonparametrischen Verfahren als Ersatz für die parametrischen verwendet

 

Viel Spaß beim Anhören!

 

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16: Modus / Modalwert einfach erklärt!

In dieser Folge erzähle ich dir alles Wissenswerte rund um den Modus, auch Modalwert genannt. Dazu entführe ich dich in das wundersame Voralpenland mit seinen Brautschau-Bräuchen und Schimpfwörtern…

 

Du erfährst:

Was der Modus ist

In welchen Bereich der Statistik er gehört

Wie du ihn berechnest

Wie du ihn interpretierst

…und welche Fangfrage dazu in der Klausur kommen könnte

 

Modus / Modalwert leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

 

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15: Was kann ich gegen die Aufschieberitis tun?

Folge 15: “Fragen Sie Frau Dr. Lauchart!”: Was kann ich gegen die Aufschieberitis tun? 

 

“Fragen Sie Frau Dr. Lauchart!” ist eine Interview-Serie mit der Psychologischen Psychotherapeutin Dr. Helga Lauchart, in der ich sie zu verschiedenen Themen rund um die psychischen Herausforderungen eines Studiums befrage.

 

In dieser Folge geht es um die Frage, wie man mit Prokrastination, der Aufschieberitis, umgehen und sie möglichst vermeiden bzw. entgegenwirken kann. Denn ich glaube, das kennen die meisten von uns…

Hör‘ also gleich rein!

 

Wenn du Fragen an Frau Dr. Lauchart hast, schick’ mir bitte einfach eine Email mit deiner Frage an: 

info@statistikpsychologie.de

 

Links:

Meine Website mit allem, was du brauchst, um Statistik endlich zu verstehen und die Prüfung zu meistern:

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14: Standardfehler des Mittels einfach erklärt!

In dieser Folge erzähle ich dir alles Wissenswerte zum Standardfehler des Mittels.

 

Du erfährst:

Was der Standardfehler ist

In welchen Bereich der Statistik er gehört

Wie er berechnet 

& wie er interpretiert wird

 

Standardfehler des Mittels leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören!

 

Links:

Powerkurs “Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!”:

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13: Interviews mit Studierenden: Christina B., Psychologie

In dieser Interview-Serie befrage ich Studierende, die Statistik trotz diverser Herausforderungen wie Berufstätigkeit neben dem Studium, 2.4 Kindern, 3 Hausschweinen und 8 Chamäleons gemeistert haben.

 

Sie erzählen dir, wie sie alles unter einen Hut gebracht haben, und geben ihre Tipps & Tricks an dich weiter.

 

In dieser Folge interviewe ich Christina, die seit Oktober 2018 an der PFH Göttingen Psychologie studiert, in Vollzeit berufstätig ist und bereits die erste Statistik-Prüfung erfolgreich hinter sich gebracht hat.

 

Viel Spaß beim Anhören!

 

Videokurs, den Christina im Interview erwähnt:

Powerkurs “Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!”:

https://www.statistikpsychologie.de/powerkurs-inferenzstatistik/

 

G*Power: 

https://bit.ly/3pAxS9O

 

Blog auf meiner Website:

https://www.statistikpsychologie.de/blog/

 

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Im Austausch für ein gut 15-minütiges Interview erhältst du 30min Nachhilfe, Beratung oder Coaching, die du entweder gleich danach einlösen oder dir für irgendwann aufsparen kannst.

 

Interessiert?

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12: Skalenniveaus einfach erklärt!

In dieser Folge bekommst du das rundum sorglos Paket zum Thema Skalenniveaus.

 

Du erfährst:

Wofür du Skalenniveaus brauchst

Welche es gibt

In welchen Bereich der Statistik sie gehören

Was die Eigenschaften der einzelnen Skalenniveaus sind

Was du auf dem jeweiligen Skalenniveau rechnen darfst 

 

Skalenniveaus leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören!

 

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Crashkurs deskriptive Statistik:

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11: Erfolgstipps für die Klausur

In dieser Folge verrate ich dir meine besten Tipps, um die Statistik-Prüfung zu meistern!

 

Du erfährst:

Wie du am besten in der Klausur vorgehst

Wie du dich besser konzentrieren kannst

Wie du dich energetisieren

& wie du dich beruhigen kannst

Was du am besten mitnimmst, um gut gerüstet zu sein

 

Viel Spaß beim Anhören und alles Gute für die Klausur!

 

Links:

Meine Website mit Nachhilfe, Gruppen-Nachhilfe, Crashkursen für die deskriptive und schließende Statistik, Power-Videokurs “Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!” und vielem mehr:
https://www.statistikpsychologie.de/

 

Denkmütze:

https://www.deutschlandfunk.de/brain-gym-fuers-buero-100.html

 

Breath Scaling, z. B.:

https://www.facebook.com/watch/?v=898817057143786

 

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10: Wie geht empirisches Forschen? Mit Daniela Keller

In dieser Folge erklärt dir die Statistik-Expertin Daniela Keller (Statistik und Beratung), wie man beim empirischen Forschen vorgeht.

 

Dies sind die einzelnen Schritte::

Vorbereitung / Exposé:

–       Ausgehend von der Forschungsfrage -> Hypothesen aufstellen

o   Sehr spezifisch, nur eine Idee pro Hypothese

o   Theoriegestützt (Literatur lesen!)

–       Studiendesign überlegen:

o   Messwiederholungen

o   Gruppen

–       Variablen:

o   Welche Variablen brauche ich für meine Fragestellungen?

o   Welche brauche ich für die Stichprobenbeschreibung?

o   Welche brauche ich zusätzlich als Kontrollvariablen?

o   Messniveau der Variablen bestimmen

–       Operationalisierung: Wie kann ich das am besten messen, was ich messen will?

o   Auf gute Messinstrumente achten (bei Fragebögen)

–       Stichprobe:

o   Woher kommt die Stichprobe?

o   Zufällig? Repräsentativ?

o   Wie groß? (Fallzahlplanung)

–       Für jede Hypothese: Variablenkombination

o   Welche Variablen (Messniveau)

o   Gruppen und/oder Messwiederholungen? (unverbunden, verbunden)

o   Abhängige, unabhängige Variablen?

–       Daraus ergibt sich meist schon eine Einschränkung der Methodenauswahl: diese ins Exposé übernehmen

 

Daten erheben

 

  Ablauf Datenanalyse:

  1.   Datencheck (Ausreißer, fehlende Werte, …)
  2.   Deskriptive Statistik für die Stichprobenbeschreibung
  3.   Eventuell Skalenbildung und Prüfung der Skalen (Reliabilität …)
  4.   Deskriptive Statistik für die einzelnen Hypothesen rechnen
  5.   Ggf. Voraussetzungen für die schließenden Methoden untersuchen
  6.   Ggf. Anpassungen (Transformationen, andere Methoden…)
  7.   Schließende Statistik für die einzelnen Hypothesen rechnen
  8.   Tabellen erstellen
  9.   Ergebnis im Text berichten und interpretieren

 

Viel Spaß beim Anhören – und viel Erfolg beim Umsetzen!

 

Links:

Statistik-Akademie Basis: https://bit.ly/3rZrUiu

 

Statistik-Akademie Premium: https://bit.ly/3fZ6FrP

(Die beiden obigen Links sind Affiliate-Links)

 

Danielas Blog: http://www.statistik-und-beratung.de/blog

 

Danielas YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/c/StatistikAkademie

 

Danielas Facebook-Seite: https://www.facebook.com/statistikundberatung

 

Facebook-Gruppen:

– Statistikfragen mit Daniela Keller: https://www.facebook.com/groups/statistikfragen

– R-Statistikfragen: https://www.facebook.com/groups/rstatistikfragen

 

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09: Effektstärken einfach erklärt!

In dieser Folge erhelle ich dich zum Thema Effektstärken, auch Effektgrößen oder Effektmaße genannt.

 

Du erfährst:

Was Effektstärken sind

Wofür du sie brauchst

Warum es super wichtig ist, sie immer bei einem signifikanten Ergebnis anzugeben

In welchen Bereich der Statistik sie gehören 

Welche es gibt

Wie du sie berechnest

Und wie du sie interpretierst

 

Effektgrößen einfach erklärt!

Viel Spaß beim Anhören! Und wie immer gilt: wenn du Themenwünsche hast, schreib‘ mir einfach!

 

Links:

Powerkurs “Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!”:

https://www.statistikpsychologie.de/powerkurs-inferenzstatistik/

 

Effektstärken-Rechner von Psychometrica:

https://www.psychometrica.de/effektstaerke.html

 

Empfohlenes Buch:

Paul Ellis: “The essential guide to effect sizes”

 

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08: Standardabweichung & Varianz einfach erklärt!

In dieser Folge erzähle ich dir alles Wissenswerte rund um die Standardabweichung und Varianz.

 

Du erfährst:

Was Standardabweichung und Varianz sind

Warum es ohne Varianz keine Standardabweichung gibt

In welchen Bereich der Statistik sie gehören 

Wie du sie berechnest

Wie du sie interpretierst

Zudem lüfte ich das große Rätsel um die Frage: Wann teile ich durch n? Und wann durch n – 1?

 

Viel Spaß beim Anhören!

 

Links:

Crashkurs deskriptive Statistik:

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07: Tipps & Tricks fürs Lernen von Statistik mit Daniela Keller, Statistik und Beratung

In dieser Folge gibt dir die Statistik-Expertin Daniela Keller (Statistik und Beratung) Tipps & Tricks zum Lernen von Statistik und erzählt von ihrem Weg.

 

Du erfährst:

Danielas Weg zur Statistik

 

Ihre besten Lerntipps für Statistik:

Kühlen Kopf bewahren, nicht verrückt machen lassen!

Hinterfragen und Nachfragen, was genau gemeint ist. Oft werden dieselben Begriffe für unterschiedliche Konzepte in der Statistik verwendet – und das verwirrt…

An Beispielen lernen

 

Buchempfehlungen

 

Viel Spaß beim Anhören!

 

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Statistik-Akademie Basis: https://bit.ly/3rZrUiu

 

Statistik-Akademie Premium: https://bit.ly/3fZ6FrP

(Die beiden obigen Links sind Affiliate-Links)

 

Blog: http://www.statistik-und-beratung.de/blog

 

YouTube: https://www.youtube.com/c/StatistikAkademie

 

Facebook-Seite: https://www.facebook.com/statistikundberatung

 

Facebook-Gruppen:

– Statistikfragen mit Daniela Keller: https://www.facebook.com/groups/statistikfragen

– R-Statistikfragen: https://www.facebook.com/groups/rstatistikfragen

 

Seite von Andy Field:

https://www.discoveringstatistics.com/

 

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06: Odds Ratio einfach erklärt

In dieser Folge erzähle ich dir alles Wissenswerte zum Thema Odds Ratio, relative Chance oder Chancenverhältnis.

 

Du erfährst:

  • Was die Odds Ratio ist
  • Zu welcher Welt der Statistik sie gehört
  • Alternative Bezeichnungen
  • Wie sie berechnet und interpretiert wird

Links:

Crashkurse für die deskriptive & schließende Statistik: lern’ die wichtigsten Grundlagen in kürzester Zeit – einfach & mit Spaß!

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05: Power oder Teststärke

In dieser Folge erhelle ich dich zum Thema Power oder Teststärke oder auch Macht.

 

Du erfährst:

Zu welchem Bereich der Statistik sie gehört

Was die Power eigentlich ist 

Welche Faktoren Einfluss darauf haben 

Und was man damit anfangen kann

 

Power / Teststärke einfach erklärt!

 

Links:

Powerkurs “Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!”

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G*Power:
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04: Fehler 1. und 2. Art

Alpha- und Beta-Fehler einfach erklärt!

In dieser Folge erkläre ich dir, was man unter dem Fehler 1. Art (Alpha-Fehler) und dem Fehler 2. Art (Beta-Fehler) versteht.

Du erfährst:

– Was die beiden Fehler sind und inhaltlich bedeuten

– Wofür du diese Konzepte brauchst

– Andere Bezeichnungen hierfür (z. B.: Signifikanzniveau alpha)

– Wie sie entstehen können

– Wie man sie in Schach halten kann

– Wovon die Größe der Fehler jeweils abhängt

– Wie das grafisch aussieht (mithilfe deiner Vorstellungskraft…)

 

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03: ”Fragen Sie Frau Dr. Lauchart!”: Wie gehe ich mit einem Blackout um?

“Fragen Sie Frau Dr. Lauchart!” ist eine Interview-Serie mit der Psychologischen Psychotherapeutin Dr. Helga Lauchart, in der ich sie zu verschiedenen Themen rund um die psychischen Herausforderungen eines Studiums befrage.

 

In dieser Folge geht es um die Frage, wie man mit einem Blackout umgehen und sich vielleicht sogar darauf vorbereiten kann, um ihn bestmöglich zu vermeiden.

 

Wenn du Fragen an Frau Dr. Lauchart hast, schick’ mir bitte einfach eine Email mit deiner Frage an: info@statistikpsychologie.de

 

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02: Ist Statistik ohne Vorkenntnisse zu schaffen?

In dieser Folge erzähle ich dir, wie du dich auf Statistik vorbereiten kannst – besonders wenn die Schulzeit schon lange zurückliegt, du kein Abitur hast und dich nicht für die allergrößte Mathe-Heldin/Mathe-Held hältst.

 

Folgendes ist drin:

Meine Geschichte

Die oberste Priorität für deinen Erfolg

Was du konkret zur Vorbereitung tun kannst

Hilfreiche Tipps & Tricks

 

Video “Start with why” von Simon Sinek auf YouTube:

https://youtu.be/u4ZoJKF_VuA

 

Mein YouTube-Kanal:

https://bit.ly/3mIsO15

 

Empfohlene Bücher (keine Affiliate-Links):

Dörsam: Mathematik zum Studiumsanfang

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Donncha: Statistik für Psychologen für Dummies:

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Beller: Empirisch forschen lernen

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Oestreich & Romberg: Keine Panik vor Statistik

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Bühner & Ziegler: Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

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01: Landkarte der Statistik

In dieser Folge erkläre ich dir die Struktur der Statistik, das Gesamtbild – damit du dich nie mehr im Dschungel der Statistik verirrst und immer genau weißt, wo du dich gerade befindest!

 

Du lernst Folgendes:

Wie ist die Statistik aufgebaut? 

Wie hängt alles zusammen?

Aus welchen Bereichen bzw. Welten besteht sie?

Was befindet sich in den einzelnen Welten?

 

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Themenwünsche:

Schreib’ mir bitte eine Email an info@statistikpsychologie.de

00: Trailer Episode ”Statistik einfach erklärt!”

Herzlich willkommen zu „Statistik einfach erklärt!“, deiner wöchentlichen Dosis Statistik to go!

Ich bin Melanie, Psychologin und Dozentin für Statistik.

Mit diesem Podcast helfe ich dir, dein vielleicht gefürchtetstes Fach endlich zu verstehen, an dich zu glauben und die Prüfung zu meistern! 

Ich erkläre dir Statistik in Alltagsdeutsch, lebendig, bunt, mit Humor und praktischen Anwendungsbeispielen – denn Statistik geht auch anders und ist definitiv machbar!

 

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