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Der t-Tests gibt es ja viele, so dass gerne ein wenig Verwirrung aufkommt, wann man welchen verwendet.Daher erhältst du in diesem Blog Post das rundum sorglos Paket zum Einstichproben-t-Test, auch t-Test für eine Stichprobe genannt.Ich erzähle dir, worum es dabei geht, wann du ihn verwendest, wie er berechnet und interpretiert wird! Da kann dann t-Test-technisch

Hast du dich schon mal gefragt, was es mit den ganzen verschiedenen t-Tests auf sich hat?Gefühlt gibt es ja irgendwie endlos viele Varianten – aber wie hält man die Bitteschön auseinander? Wofür sind sie überhaupt gut und wann nimmst du welchen dieser vielen t-Tests?Die Verwirrung rund um dieses Thema wird gleich ein Ende haben, denn

Die Frage aller Fragen im Statistik-geplagten Leben der meisten Studierenden: t-Test oder Varianzanalyse? Oder lieber doch Regression? Nein? Chi-Quadrat vielleicht?Doch nun ist Schluss mit dem heiteren Methoden-Raten, denn es naht Abhilfe. Guckst du… Methodenwahl Variante 1: EntscheidungsbäumeIm Internet oder Lehrbüchern findest du ein Füllhorn an mehr oder weniger komplexen Entscheidungsbäumen, die dir helfen, die richtige

In der Statistik hat man’s ja zur allgemeinen Verwirrung ganz gern mit dem Wort „Standard“ in allen erdenklichen Variationen: Standardabweichung, Standardnormalverteilung, Standardisierung, Standardschätzfehler – und last, but not least: Standardfehler! Letzteren werde ich dir hier nahebringen. Kurz & knackig: der Standardfehler des Mittels ist die Standardabweichung in einer THEORETISCHEN Verteilung von unendlich vielen Mittelwerten.  Inhaltsverzeichnis Was ist der

Wenn du eine Untersuchung mit diskreten Variablen machst, also Variablen, die nominal- oder ordinalskaliert sind, und du gerne auf einen Blick sehen möchtest, wie wahrscheinlich welche Ausprägungen sind, brauchst du dafür die Wahrscheinlichkeitsfunktion. Inhaltsverzeichnis Was ist eine Wahrscheinlichkeitsfunktion?In welchen Bereich der Statistik gehört sie?Wie entsteht die Wahrscheinlichkeitsfunktion?Steckbrief Wahrscheinlichkeitsfunktion Was ist eine Wahrscheinlichkeitsfunktion?Grundsätzlich stellt eine „Funktion“

In der Psychologie und den meisten Sozialwissenschaften können wir immer nur Stichproben aus der interessierenden Grundgesamtheit ziehen und so gut wie nie alle in Betracht kommenden Personen befragen/testen/beobachten. Daher müssen wir uns mit den Ergebnissen aus einer Stichprobe begnügen und von diesen auf die dazugehörige Grundgesamtheit schließen. Um das tun zu können, gibt es verschiedene Vorstellungen

Vermutlich wolltest du immer schon mal wissen, ob es einen Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und der Wahl der Dating-App gibt. Nein? Vielleicht etwas Ähnliches? Wenn ja, hat das Warten nun ein Ende, denn wenn du tapfer weiterliest, werde ich dich in die Geheimnisse des Chi-Quadrat-Tests auf Unabhängigkeit einweihen – derjenigen Methode, mit der du herausfinden

Cohens d zeigt dir, wie groß ein gefundener Effekt bei Mittelwertsunterschieden ist. Das wäre z. B. eine Fragestellung wie: „Unterscheiden sich Frauen und Männer in ihrem Shopping-Durchhaltevermögen?“. Wenn du diese Studie machen würdest, würdest du zunächst einen t-Test für unabhängige Stichproben durchführen und dann schauen, ob du ein signifikantes Ergebnis erhältst. Anschließend stellt sich dann die

Mythen und Märchen unterschiedlichster Couleur ranken sich um den p-Wert. Manche sagen, das habe irgendwie was mit Wahrscheinlichkeit zu tun, andere behaupten, das sei das, was in der Spalte „Sig.“ bei SPSS stünde, und wiederum andere meinen, der p-Wert sei die Wahrscheinlichkeit für die Nullhypothese (oder war’s die Alternativhypothese?).Um ein wenig Licht ins sagenumwobene Dunkel